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2022年的伦敦，科技史学家、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比找到了德米斯·哈萨比斯。彼时ChatGPT尚未引爆全球，AI远未成为茶余饭后的谈资。但马拉比已经嗅到了风暴的气息——他敲开DeepMind创始人哈萨比斯的门，想要写一本关于他的书。
“如果人工智能是历史上最重要的事，”马拉比对他说，“那么作为创造者的你，也必然是历史上最重要的人。一定会有一本关于你的书——这不是你能选择的，关键在于你只能选择谁来写。”
几个月后，哈萨比斯同意了。这场跨越数十小时的对话，为人们留下了对DeepMind、对哈萨比斯、对这场AI竞赛的一份记录。
在马拉比的描述里，哈萨比斯是复杂的。
他是获得诺贝尔奖的科学家，也是曾经开发过电子游戏的企业家；他沉迷理论物理与生物学的底层机制，却也愿意在一间小餐馆里，用2小时向一位作家解释自己为什么“错过了”语言模型；他骨子里好胜，但内心深处，他又更愿意把AI留在实验室里更久，直到确认安全。
看到他复杂的背景以及对智能的执念后，也不难理解为什么在这场AI竞争中，谷歌会一度落后于OpenAI。
错失之后是漫长的反击。谷歌完成业务重组，哈萨比斯每周工作100小时，一年50周。2025年底Gemini 3发布，媒体称之为“谷歌的复仇”。
但AI的竞争还在持续。关于通向智能的路径还未有定数，大公司之间的竞争愈演愈烈，大洋彼岸的另一边，中国AI公司也悉数登场。
在这个快速变化的时代，技术的浪潮会将人们引向何方？
诺奖与错失
哈萨比斯不是一个典型的硅谷CEO。
“他这个人是两种气质的混合体，一方面极其聪明，显然是个天才，另一方面又非常平易近人，特别接地气。他说话的方式通俗易懂，总是笑眯眯的，总是对人们敞开心扉。”马拉比向21世纪经济报道记者形容他初见哈萨比斯时的印象，在经过30多个小时的对谈后，这样的印象也并没有改变。
最重要的是，他是一个对智能有追求的科学家。
哈萨比斯出生于移民家庭，11岁时就因输掉一场10小时的国际象棋比赛而萌生了探索AI的想法。16岁进入顶尖游戏公司牛蛙公司，参与设计大获成功的《主题公园》；在剑桥读完计算机科学后，他又重返学术界，拿下了认知神经科学博士学位。
2010年，他与沙恩·莱格、穆斯塔法·苏莱曼在伦敦共同创立DeepMind；2014年，DeepMind被谷歌收购。融资时，投资者总是问：“你们的产品是什么？”哈萨比斯觉得这些问题太缺乏想象力了。他的回答永远是：“有史以来最重要的事情。”
商业价值并不是哈萨比斯所追求的。2016年3月，AlphaGo在首尔击败韩国围棋巨星李世石，被视作人工智能发展史上的里程碑事件。马拉比在书中透露，比赛获胜当天，哈萨比斯走出赛场，对主导AlphaGo研发的科学家戴维·西尔弗说了一句话：“接下来我们可以着手研究蛋白质结构预测了。”
在哈萨比斯心目中，AlphaFold从一开始就是一个“诺奖级的课题”，而不是一两年就要看到商业回报的产品线。2024年，哈萨比斯与同事约翰·江珀因领导开发AlphaFold2，与美国科学家戴维·贝克共同获得诺贝尔化学奖。
然而，在为谷歌赢得诺奖的同时，哈萨比斯也让谷歌错失了另一个历史性机遇。
2017年，谷歌大脑团队发表了Transformer论文。这项后来支撑起整个大模型浪潮的核心技术，被谷歌开源，没有进行商业化。彼时，哈萨比斯正带领DeepMind团队冲刺AlphaFold。
马拉比在书中详细记录了哈萨比斯的这一战略误判。他向记者表示，在伦敦的小餐馆里，他多次追问哈萨比斯：“到底哪里出了岔子？你怎么会让OpenAI在语言
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