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新一轮人工智能经济的发展已进入关键阶段，正面临着从“会思考”到“会行动”的关键一跃。而实现这一跃迁的核心技术，正是智能体——它集感知、决策与执行能力于一身，是推动AI技术真正转化为产业价值的关键抓手。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎此前曾定义，2024是“大模型之年”，2025是“智能体之年”，2026年则是“百亿智能体之年”。
这意味着，2026年将成为智能体经济发展的关键分水岭。因此，今年全国两会期间，周鸿祎围绕智能体落地这一目标，提出了优化推理算力布局夯实人工智能产业发展底座、支持智能体技术与人才“双线赋能”加速推进“人工智能+”行动，以及支持安全智能体广泛应用筑牢新兴领域国家安全屏障的建议。
技术与人才发展
自从去年Manus一夜爆红，智能体的“风口”正式形成。无论是上游的大模型厂商，中游的互联网平台，还是深耕垂直领域的企业软件服务商，都开始密集落子，抢占智能体赛道。
360作为一家喜欢追逐热点的互联网企业，自然不会缺席这个风口。今年1月，该公司推出了国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线”，宣称可将单集生产时间压缩至1小时内，素材生成成功率突破90%，直击行业“抽卡”低效与品质失控痛点。
“我们花半年时间做了一套短剧智能体团队，相当于把导演、编剧、摄影、化妆、布景、道具、分镜、导演、剪辑、配音这些工作岗位全部用智能体来取代，让短剧公司使用。只有将智能体做得越来越专业，才能直接给企业带来价值，企业才会愿意为此付费。”周鸿祎对《华夏时报》记者表示。
然而，周鸿祎也指出，团队在与郑州做短剧的公司沟通智能体技术的时候，很多短剧行业的人士其实并不懂智能体到底是什么。这也暴露了新型人才缺口的问题：智能体的开发颠覆了传统软件开发范式，利用自然语言即可生成应用，让人类开发者从“写代码”转向结合业务需求，打造专业智能体并进行长期治理，需要培训大量懂AI技术又精通业务流程的复合型人才。
为解决以上问题，加速智能体的产业应用，周鸿祎建议实施技术与人才“双线赋能”战略，由政府相关部门牵头，联合头部AI企业，共同打造普惠型智能体公共服务平台和智能体公共课堂。
技术方面，构建“拎包入住”式服务平台，降低智能体落地门槛。周鸿祎指出，可以在智能体公共服务平台上，集成模型、行业工具等，提供智能体从场景适配到部署运维的全流程服务，让企业事业单位高效完成智能体与业务的深度融合，并设立“中小企业通道”，提供专项基金、算力券、AI补贴等，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体，培育“专精特新”应用标杆。
人才方面，周鸿祎建议培训“懂AI又懂业务”的专业人才。他表示，可以通过智能体公共课堂，开展智能体技术培训，传授智能体的使用方法、研发模式，以及“AI+行业”场景应用经验，同时推行智能体应用技能认证，AI技术专家、行业专家参与指导，促进企业业务人员加快专业技能迭代升级，并联动高校、行业龙头企业，开展真实场景靶场演练、实战实训，加速人才“实战”能力提升。
算力与安全支撑
大模型升级为智能体，成为能独立思考、熟练使用工具、自主干活的“数字员工”，也对基础设施提出了更高的要求。
从通用算力来看，我国经历了“百模大战”后，有了很多“国际一流”的开源模型，国家主导的训练算力稳步提升，而推理算力需求在“百亿智能体时代”也呈现指数级增长。据IDC预测，2027年我国推理算力占整体算力的比例将突破70%。
但目前来看，周鸿祎指出，我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破。
为促进“人工智能+”行动落地，周鸿祎建议优化推理算力布局：国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群；强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率；同时，鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。
智能体的发展也改写了安全领域的发展模式，传统的防御体系面临新挑战：传统安全措施与运营智能化不足；“黑客智能体”威胁加剧；AI自身存在安全问题。
周鸿祎认为，当前安全行业亟需转型，加快推行“以模治模”，即用AI治理AI，以“安全智能体”赋能安全能力升级。因此，他建议推动安全智能体的场景化应用：由政府相关部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企业，打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体。
与此同时，应支持安全技术生态化创新。周鸿祎建议，行业主管部门支持安全领域龙头、链主企业，联合国家级科研机构、AI企业，组建安全创新联合体，形成协同互补的技术创新生态，鼓励创新联合体承担安全领域国家重点专项；将符合标准、具备实战能力的安全智能体创新产品，纳入政府优先采购目录，促进新技术的规模化应用，形成技术创新、场景落地、产业升级的良性循环。
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